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法人向けAI研修の選び方チェックリスト — 「受けて終わり」にしないための確認項目

業種共通読了目安 8分執筆:代表取締役 松尾 心夢
AI研修を選ぶときの確認項目を整理するイメージ

AI研修は、受けること自体よりも「受けたあと、仕事が変わるか」で価値が決まります。ところが比べる段階では、カリキュラムの項目数や時間の長さに目が行きがちです。この記事では、法人向けのAI研修を選ぶときに確認したい項目を、チェックリストの形でまとめます。

目次

比べる前に決めること:誰に、何ができるようになってほしいか

研修を比べる前に、社内で決めておくべきことがあります。受講者は誰か、そして受講後に何ができるようになってほしいか、です。ここが決まっていないと、どの研修も良さそうに見え、結局は時間や価格の比較だけになってしまいます。

  • 受講者:経営者・管理者か、日々の業務を担う従業員か、社内のDXを進める担当者か
  • 到達点:自分の作業でAIを使えるようになればよいのか、業務の流れそのものを組み替えられるようになってほしいのか
  • 受講後に試す業務:学んだ翌日に、どの業務で使ってみるか

特に最後の項目は見落とされがちです。学んだ内容を試す業務が用意されていないと、研修の内容は現場に残りません。研修を選ぶ作業と並行して、受講後に試す業務の候補を挙げておくと、比較の軸がはっきりします。

チェックリスト1:対象と前提

  • ITに詳しくない受講者を前提にした内容になっているか
  • 受講者の役割(経営・管理/現場/DX推進)に合わせて、コースが分かれているか
  • 受講に必要な前提知識が、事前に示されているか

同じ「AI研修」でも、経営者が判断のために学ぶ内容と、DX推進の担当者が業務を作り直すために学ぶ内容は違います。役割の違う人を一つのコースにまとめると、どちらにとっても浅いか、どちらかにとって難しすぎる内容になりがちです。

チェックリスト2:内容がツールの操作で終わらないか

  • 生成AIとAIエージェントの違いと、業務での使い分けを扱っているか
  • データ連携などで、AIを業務に組み込むところまで扱っているか
  • 情報セキュリティ・個人情報の扱い・権限設計を扱っているか
  • 解説だけでなく、業界の実例やデモで「使う場面」が示されるか

ツールの画面操作は、研修を受けなくても覚えられます。研修で身につけたいのは、どの業務に、どのデータをつないで、何をAIに任せるかを考える力です。カリキュラムを見るときは、操作の項目よりも、業務への当てはめ方とセキュリティの項目があるかを確認してください。

チェックリスト3:形式と時間

  • 対面とオンラインを選べるか。オンラインの場合、講師とやり取りできる同時双方向か
  • 標準の時間が示されているか
  • 通常の業務を離れて学ぶ形(OFF-JT)か、業務の中で学ぶ形(OJT)か

時間は長ければよいわけではありません。到達点に対して、演習やデモの時間が確保されているかを見てください。録画を視聴するだけの形式と、講師とやり取りしながら進める形式では、同じ時間でも身につく量が変わります。

チェックリスト4:費用の示し方

  • 受講料が1名あたりで明示されているか
  • 企業によって内容・時間・価格が変わらないか、変わるならその条件は何か
  • 受講料以外に発生する費用があるか(教材・環境・追加の支援など)

費用は総額だけでなく、何に対する金額かを確認します。1名あたりの受講料と、含まれる内容・時間が明示されていれば、社内で比較・説明しやすくなります。追加の支援が別料金になる場合は、その範囲を先に確認しておくと、あとで想定と違うということを避けられます。

チェックリスト5:研修のあと

  • 学んだ内容を業務で実践するための支援や、振り返りの機会があるか
  • 業務への組み込み(AIの実装)まで進めたくなったとき、相談できる窓口があるか
  • 小さく試してから広げる進め方を、研修のあとも続けられるか

研修で「この業務はAIに任せられそうだ」と分かっても、実装の段階で別の会社を探すことになると、検討がそこで止まりやすくなります。研修のあとに、実践の支援や実装の相談まで同じ窓口で続けられるかは、成果につながるかどうかに直結します。

MGCの研修の場合

MGCの研修は、ITに詳しくない経営者・従業員を前提にした実践型の研修(OFF-JT)です。「AI活用リスキリング研修(基礎〜実践)」と「DX推進・生成AI活用人材養成講座」の2コースがあり、受講料は1名398,000円(税込)、標準時間は20時間です。通学(対面)とオンライン(同時双方向)に対応し、すべての企業に同じ内容・時間・価格で提供しています。

研修のあとは、実践支援・振り返りで業務での実践を支援します。業務への組み込みまで進める場合は、AIソリューションとして、2〜4週間のPoCで実際に動くもので効果を確かめるところから進められます。

まとめ

AI研修を選ぶときは、まず受講者と到達点、受講後に試す業務を決めます。そのうえで、対象と前提、内容、形式と時間、費用の示し方、研修のあとの支援の5つを確認してください。比べる軸がはっきりすれば、「受けて終わり」にならない研修を選びやすくなります。

よくあるご質問

AI研修を比べるとき、最初に何を見ればよいですか?
研修の資料より先に、受講者と到達点を決めてください。「自分の作業でAIを使える」ことが目的なのか、「業務の流れを組み替えられる」ことが目的なのかで、選ぶべきコースが変わります。到達点が決まったら、各研修の「習得できること」と照らし合わせて比べます。
オンラインと対面は、どちらを選べばよいですか?
内容が同じであれば、受講者の働き方や拠点の状況で選んで構いません。オンラインの場合は、録画の視聴だけでなく、講師とやり取りできる同時双方向の形式かを確認してください。
研修のあとに、AIの実装まで相談できますか?
MGCでは可能です。研修のあとは実践支援・振り返りで業務での実践を支援し、業務への組み込みまで進める場合は、AIソリューションとして2〜4週間のPoCから進めます。研修だけのご依頼も可能です。
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