AI電話(音声AI)AI開発(受託)
大手建設機械メーカー
現場のトラブルシューティングを、音声AIとの対話で解決
海外展開している機械メーカー
現場でのトラブルシューティングを、音声AIとの対話で解決できるシステムです。機種と言語に応じた技術情報をAIが引き当て、話しかけるだけで答えが返ります。
業務の流れ
AIが担う人が担う
導入前
- 現場でトラブル発生
- 事務所へ戻る
- 手袋を外して端末を操作
- 機種の資料を探す
- 対処する
導入後
- 現場でトラブル発生
- その場で話しかける
- 機種・言語から該当情報を特定
- 音声で手順を返す
- 対処する
「事務所へ戻る」「手袋を外す」の2工程が消えました。現場は手がふさがっているという前提から設計しています。
課題
- 現場でトラブルが起きたとき、対処法を調べるために事務所へ戻る必要があった
- 手袋を外してスマートフォンを操作しないと調べられず、その手間が現場の負担になっていた
- 機種ごとに技術資料が大量にあり、必要なものへ辿り着くまでに時間がかかっていた
- 対応言語が多く、言語ごとに資料の探し方が揃っていなかった
打ち手
- 1
話しかけるだけで答えが返る形にした
画面を操作せず、音声での対話でトラブルシューティングを進められるようにしました。手袋を外す・事務所へ戻るという手間をなくすことが目的です。
- 2
機種と言語を引き継いで絞り込む
既存の顧客向けポータルから、利用者が見ていた機種と言語を引き継いで起動し、その条件で絞り込んだ状態から始められるようにしています。
- 3
検索は提供元のAPIを使う
ファイルを直接参照するのではなく、提供元が用意した検索の仕組みを経由する構成にし、資料の更新に追従できるようにしています。
- 4
多言語の表示・読み上げ品質を確保
言語ごとのフォントと音声を検証し、どの言語でも破綻せずに使える状態を作っています。
設計上の要点
- 現場は手がふさがっているという前提から設計した。画面操作を前提にすると、結局は使われない
- 既存システムの利用者体験を変えないことを前提に、遷移と認証の設計を先に固めた
- 検索が期待どおりに効かないケースを実データで洗い出し、参照方法そのものを見直した