AI営業
総合代理店
海外メーカーの発掘から接触までをAIで自動化
海外メーカーの製品を日本市場で扱う事業者
取り扱う候補となる海外メーカーの発掘を、AIで自動化している案件です。条件に合うメーカーを見つけ、接触し、商談の場をつくるまでを仕組みとして回しています。
成果
10件
1ヶ月で生まれた、海外メーカーとの商談
人脈に頼らず、条件から発掘して商談まで至った件数です。担当者は発掘や初回接触ではなく、商談そのものに時間を使える状態になりました。
業務の流れ
AIが担う人が担う
導入前
- 人脈をたどって候補を探す
- リストを手作業で作る
- 文面を書いて送る
- 返信を捌く
- 商談
導入後
- 狙う条件を決める
- 条件に合うメーカーを発掘
- 重複・既存先を除外
- 1社ずつ文面を生成し送信
- 商談
担当者の仕事は「狙う条件を決めること」と「商談」に集約されました。探す・送る・捌くの工程が仕組みに置き換わっています。
課題
- 取り扱い候補となる海外メーカーを探す作業が、担当者の手作業と人脈に依存していた
- 新規開拓のリストが枯渇し、接触できる先が頭打ちになっていた
- 同じ企業に重ねて接触してしまう事故が起きやすかった
- 一斉配信では返信が取れず、かといって1社ずつ書く時間もなかった
打ち手
- 1
海外メーカーの発掘をAIで自動化
取り扱いたい製品カテゴリーと条件から、該当する海外メーカーを自動で洗い出します。担当者の人脈に依存していた工程を仕組みに置き換えました。
- 2
重複と既存取引先を仕組みで除外
過去の接触履歴と突き合わせ、重ねて当たることを機械的に防いでいます。
- 3
文面を1社ずつ生成
テンプレートの差し込みではなく、相手企業の製品や事業内容を踏まえて切り口を変える形にしました。
- 4
接触データを自社側に蓄積する運用へ移行
送って終わりにせず、反応の履歴を自社のデータベースに残し、次の打ち手に使える形へ切り替えを進めています。
設計上の要点
- 返信率が落ちてきた局面では、送信量を増やすのではなく、狙う条件と文面の切り口を見直した
- リストの枯渇は仕組みだけでは解けないため、対象カテゴリーの拡張を先方と一緒に検討している