AI電話(音声AI)Salesforce AIAI活用研修

コールセンター運営

CRMと音声AIで、催促架電と通話後処理を自動化

契約者への電話対応業務を担う事業者

CRMと音声AIを統合し、催促の架電をAIが自動で行う仕組みです。架電して終わりではなく、通話内容に応じた有人対応へのエスカレーションと、通話後の記録・通知(ACW)までを自動化しています。

業務の流れ

AIが担う人が担う
導入前
  1. 対象者を抽出
  2. 電話をかける
  3. 通話内容を記録
  4. 関係者へ共有
  5. 次のアクションを起票
導入後
  1. 対象者を抽出
  2. 電話をかける
  3. 要対応か判定
  4. 判断が要る通話に対応
  5. 記録・Teams通知

人が残るのは「判断が要る通話」だけになりました。記録・共有・起票(ACW)が丸ごと自動化された点が、人件費の削減に最も効いています。

課題

  • 契約に関する催促の架電(解約手続きの追いかけ、継続確認、未払いの督促、機器の未着確認、返却の催促など)が人手に依存していた
  • 架電そのものより、通話後の後処理(ACW)に時間が取られていた。記録の入力、関係者への共有、次のアクションの起票など
  • 定型的な内容にもかかわらず件数が多く、担当者の時間と人件費を大きく使っていた
  • 繁忙期に負荷が集中し、その時期に他の業務が圧迫されていた
主な構成

発着信基盤(Twilio)/ 顧客・契約データベース(Salesforce)/ 日本語音声合成(ElevenLabs)/ 通知先(Microsoft Teams)

打ち手

  1. 1

    CRMと音声AIを統合し、催促架電を自動化

    顧客・契約データを参照して対象を抽出し、AIが自動で架電します。架電の結果はCRMへ書き戻すため、担当者が普段見ている画面がそのまま最新になります。

  2. 2

    通話内容に応じて有人対応へエスカレーション

    会話の内容から、人が対応すべきものを判定して引き渡します。全部をAIで完結させず、判断や交渉が要る通話は人に回す設計です。

  3. 3

    ACW(通話後処理)を自動化

    通話内容の要約をチャットツール(Teams)へ自動で通知し、記録と共有を人手から外しました。ここが人件費の削減に最も効いています。

  4. 4

    6つの業務を分解し、1つに絞って着手

    全部を一度に自動化せず、最も定型度が高い1業務から着手しました。同時に、他の業務へ展開できる共通基盤を作っています。

  5. 5

    段階の区切りに意思決定ポイントを置いた

    第1弾の実運用の結果を見てから、残りの業務へ進むかを判断する形で合意しています。成果が出ないまま投資が膨らむことを防ぐためです。

設計上の要点

  • 効いたのは架電の自動化そのものより、ACW(通話後処理)の自動化だった。架電だけを自動化しても、後処理が人手なら工数は残る
  • AIが架電していることの開示と同意取得のルールを、実装より先に確定させた
  • 対応が難しい場面で人へ引き渡す条件を、設計段階で決めた
  • 繁忙期に開発が重ならないよう、その前に実装を完了させる前提でスコープを切った
  • 同じ会社に対し、バックオフィス業務のAI活用研修も並行して実施している

削減した人件費の具体的な数値は集計中です。確定し、先方の確認が取れ次第この欄に追記します。

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